[ElasticSearch] 멀티 필드(Multi Field)

이 글은 인프런의 지식 공유자 박재성님의 강의를 듣고 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다.

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Multi Field

• 하나의 필드에 text와 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶을 때 사용

데이터 타입에서 text는 유연한 검색이 필요할 때 사용하고, keyword는 정확한 검색이 필요할 때 사용한다.

그런데 유연한 검색과 정확한 검색 둘 다 하고 싶은 경우가 있을 수 있다.

예를 들어, 상품 카테고리와 이름 필드에 저장된 필드 값에 대해 검색할 때는 유연하게 검색되게 하고 싶고, 정확한 비교를 통해 특정 카테고리를 기준으로 필터링을 하고 싶을 수 있다.

즉, text 타입과 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶은 경우이다.

 

인덱스 생성

PUT /products {   "mappings": {     "properties": {       "name": {         "type": "text",         "analyzer": "nori"       },       "category": {         "type": "text",         "analyzer": "nori",         "fields": {            "raw": { // 서브 필드명 (다른 이름으로 설정해도 됨)             "type": "keyword"           }         }       }     }   } }

• 위와 같이 설정하면 category 필드에 하나의 데이터를 삽입하더라도 text, keyword 타입의 형태로 나눠서 보관하게 된다.

 

데이터 삽입

POST /products/_doc {   "name": "삼성 세탁기",   "category": "특수 가전제품" }

text 타입은 토큰으로 분리해서 저장하지만, keyword 타입은 값 자체를 통째로 저장한다.

그래서 category에 특수 가전제품이라는 값을 삽입했을 때 아래와 같이 저장된다. 

category (text 타입)	category.raw (keyword 타입)
특수	특수 가전제품
가전
제품

Anaylze API로 확인해보면 위 표와 같이 동일한 결과를 나타내는것을 확인할 수 있다.

POST /products/_analyze {   "field": "category",   "text": "특수 가전제품" } POST /products/_analyze {   "field": "category.raw",   "text": "특수 가전제품" }

 

검색

name, category을 활용해 유연하게 검색하고 싶을 때

POST /products/_search {   "query": {     "multi_match": {       "query": "가전",       "fields": ["name", "category"]     }   } }

 

특수 가전제품 카테고리의 상품만 검색하고 싶을 때

POST /products/_search {   "query": {     "term": {       "category.raw": "특수 가전제품"     }   } }