[ElasticSearch] 오타 허용 검색, 하이라이팅, 페이지네이션 및 정렬

이 글은 인프런의 지식 공유자 박재성님의 강의를 듣고 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다.

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fuzziness(오타 허용 검색)

• 오타를 어느 정도 허용해서 검색하고 싶을 때 fuzziness를 활용하면 된다.

 

인덱스 생성 및 데이터 삽입

// 인덱스 생성 PUT /boards {   "mappings": {     "properties": {       "title": {         "type": "text"       }     }   } } // 데이터 삽입 POST /boards/_doc { "title": "elasticsearch 사용법" }

 

오타 허용 검색

GET /boards/_search {   "query": {     "match": {       "title": {         "query": "elastiksearch",         "fuzziness": "AUTO"       }     }   } }

• fuzziness : AUTO : 단어 길이에 따라 오타 허용 개수를 자동으로 설정

 

 

highlight(검색어 하이라이팅)

• 구글이나 쿠팡에서 검색을 해보면 검색한 키워드가 하이라이팅 처리가 되있는 걸 확인할 수 있다. 이 기능을 ElasticSearch로 구현할 수 있다.

 

인덱스 생성 및 데이터 삽입

// 인덱스 생성 PUT /boards {   "mappings": {     "properties": {       "title": {         "type": "text",         "analyzer": "nori"       },       "content": {         "type": "text",         "analyzer": "nori"       }     }   } } // 데이터 삽입 POST /boards/_doc {   "title": "엘라스틱서치 적용 후기",   "content": "회사 프로젝트에 엘라스틱서치를 적용한 후기를 공유합니다." } POST /boards/_doc {   "title": "엘라스틱서치를 사용해보니",   "content": "검색 엔진 도입 후 성능이 향상되었습니다." } POST /boards/_doc {   "title": "검색엔진 도입 사례",   "content": "이번 프로젝트에 엘라스틱서치를 적용한 후 많은 개선 효과가 있었습니다." } POST /boards/_doc {   "title": "레디스 캐시 사용기",   "content": "서비스 속도 개선을 위해 캐시 시스템을 사용했습니다." }

 

검색

GET /boards/_search {   "query": {     "multi_match": {       "query": "엘라스틱서치 적용 후기",       "fields": ["title", "content"]     }   },   "highlight": {     "fields": {       "title": {         "pre_tags": ["<mark>"],         "post_tags": ["</mark>"]       },       "content": {         "pre_tags": ["<b>"],         "post_tags": ["</b>"]       }     }   }  }

검색 결과에 HTML 태그로 감싼 뒤 결과값을 반환했다. 이 결과값을 활용해서 웹 페이지에서 하이라이팅 처리를 하면 된다.

 

페이지네이션 및 정렬

페이지네이션

서버의 과부하를 방지하기 위해 데이터 조회 시 필수적으로 적용해야 하는 기능이 페이지네이션(Pagination)이다.

Elasticsearch에서 페이지네이션(Pagination)을 활용해 데이터 조회하는 방법은 아래와 같다.

 

인덱스 생성

PUT /boards {   "mappings": {     "properties": {       "title": {          "type": "text",         "analyzer": "nori"       },       "likes": { "type": "long" }     }   } }

 

데이터 삽입

POST /boards/_doc {   "title": "1번 글",   "likes": 12 } POST /boards/_doc {   "title": "2번 글",   "likes": 35 } POST /boards/_doc {   "title": "3번 글",   "likes": 1 } POST /boards/_doc {   "title": "4번 글",   "likes": 11 } POST /boards/_doc {   "title": "5번 글",   "likes": 72 } POST /boards/_doc {   "title": "6번 글",   "likes": 10 } POST /boards/_doc {   "title": "7번 글",   "likes": 5 }

 

페이지네이션 적용

• size : 한 페이지에 불러올 데이터 개수 (SQL문의 LIMIT과 동일)
• from : 몇 번째 데이터부터 불러올 지 (SQL문의 OFFSET과 동일, 0부터 시작)
  - from = (페이지 수 - 1) x size

// 1 페이지 GET /boards/_search {   "query": {     "match": {       "title": "글"     }   },   "size": 3,   "from": 0 } // 2 페이지 GET /boards/_search {   "query": {     "match": {       "title": "글"     }   },   "size": 3,   "from": 3 } // 3 페이지 GET /boards/_search {   "query": {     "match": {       "title": "글"     }   },   "size": 3,   "from": 6 }

 

정렬

좋아요 수(likes)를 내림차순으로 정렬

GET /boards/_search {   "query": {     "match": {       "title": "글"     }   },   "sort": [     {       "likes": {         "order": "desc"       }     }   ] }